1. 系统建设方案
1.1. 业务逻辑设计
物业设备物联网管理系统基于云平台等领先技术设计，支持多级业务管理，目前按集团、区域和项目三级管理部署，实现物业管理集约化、精细化、智能化和自动化，能够有效提升物业管理水平。
物业设备物联网管理系统业务逻辑图如下：
1.2. 系统结构设计
物业设施物联网管理系统基于云计算、物联网、大数据、移动互联网、AI等技术进行开发设计，系统以有线和无线网络为基础，将分散、独立的物业设施（水泵房、配电房等设备）进行联网，实现跨区域、统一监控、统一存储、统一运维和统一管理，为物业管理者提供一种全新的、直观的物业设施可视化管开云游戏官网具。
1.3.云平台设计
物业设备物联网管理系统云平台基于全国领先的阿里云技术设计，系统运用领先的大数据、云计算等技术，能够弹性扩展项目规模，实现大量数据并发可靠处理，可为集团、区域和各项目用户提供安全、高效、可靠的物业设施监控管理服务。
云平台架构如下：
1.4. 物业AI应用系统
进入新世纪，AI领域出现了深度学习，利用人工神经网络（Artificial Neural Networks），进行多层次学习，智商水平进一步提高，可以实现图像识别，在机器学习繁荣之后就出现了深度学习，今天，基于深度学习驱动的AI技术可以帮助提升物业管理效率，更好地为业主服务。
1、监控屏幕显示异常检测
在物业监控中心部署的电视墙显示设备，需要监控小区重要位置的实时视频，如小区入口、电梯轿厢、停车场等位置，安保人员能够第一时间知道小区出现的异常情况，尽量减少发生安全事故。但由于设备长期使用，由于显示设备、摄像机等设备发生故障，而一些人员疏于管理，不会及时去解决故障，致使大屏显示设备无法正常工作。一方面为社区安全管理带来安全隐患，另外，也降低公司规范要求执行力度，不利提升公司品牌形象。通过AI技术，深度学习每个监控显示设备状态变化，及时发现异常设备（黑屏状态），系统自动产生设备故障告警，提醒用户进行设备维护，成为监督物业监控中心工作质量的有效手段。
2、自动识别进入设备房行为
在设备房安装摄像机，实时采集设备房视频图像，当有人员进入设备房后，系统会自动抓拍进入人员照片，记录进入时间和离开时间，如果进入设备房的人面对摄像机，系统可以抓取面部特征，识别人员身份。这项能力有利于加强管理设备巡检、故障维护等相关工作，保障设备正常运行。
1.5. 系统优势
有效地降低物业管理成本。
通过使用物业设备物联网管理系统，可以减少物业设施人工巡检次数，降低巡检人员成本支出。
提升物业服务能力，提高业主满意度。
及时预防或处理水泵、供电、电梯等物业设施运行故障，加强物业品控管理，可以提升业主满意度。
高效联动，提高物业管理效率。
物业设备物联网管理系统具有告警与视频、控制操作等联动功能，烟雾报警与视频联动，监控室自动弹出报警视频画面，工作人员远程实时了解现场情况，及时安排技术人员处理设备故障。
自动识别人员身份，加强设备巡检管理。
维护人员进入设备房后，摄像机自动抓拍人员照片，识别维护人员身份，自动记录进入人员姓名、时间、地点等信息，规范设备巡检工作。
多种系统入口，方便用户使用。
用户可以通过监控电视墙、工作电脑、手机APP等多种方式使用系统，支持有线和无线组网方式，随时随地了解项目现场设备运行状态，第一时间处理设备故障。
电信级可靠性，用户体验良好。
物业设备物联网管理系统云平台具备可靠的负载均衡、数据备份、安全等管理策略，系统支持亿级数据接入，以及万级用户使用。
以领先技术提高企业竞争力。
通过LoRa、NB-IoT物联网连接技术，快速部署系统；运用微服务、AI人工智能、大数据、云计算等技术构建技术领先、业务智能、系统可靠的物业设备物联网管理系统云平台，让用户在高科技产品服务中受益。
